Хвост, который виляет собакой

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений: К преимуществам -систем можно отнести следующее: Ведение деятельности в такой крупной и территориально-распределенной компании требует применения современных и наиболее эффективных информационных систем, проделав нелегкий путь ОАО"РЖД" стало отраслевым стандартом по бизнес-аналитике и основным источником отчетов для руководства холдинга. Закономерным этапом его развития стал переход от уровня хранилища данных к единой отраслевой интегрированной аналитической платформе.

Лавров В.В. Хранилища данных и - файл 1.

В области информационных технологий существуют два класса информационными систем и соответственно, два класса задач: -системы - системы оперативной обработки транзакций. Основная функция подобных систем заключается в одновременном выполнении большого количества коротких транзакций от большого числа пользователей. Сами транзакции выглядят относительно просто, например,"снять сумму денег со счета А, добавить эту сумму на счет В".

Tableau – инновационная система бизнес-аналитики корпоративного MS Excel/Tableau с данными из SSAS Cubes/Microsoft / SQL Server data.

Раздел"Основы информатики и вычислительной техники" Тема 1. Понятие информации экономической информации , ее систематизация, свойства и подходы к измерению. Структурные единицы экономической информации. Понятие информационного обеспечения ЭИС, его состав и структура. Внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение. Классификация и кодирование экономической информации: Информационные системы бухгалтерского учета ИСБУ 2. Основы построения бухгалтерских информационных систем. Роль и место учетной информации в информационной системе управления предприятием.

Понятие бухгалтерской информационной системы ИС и ее состав. Принципы и особенности построения бухгалтерских ИС. Компьютерная форма бухгалтерского учета. Принципы построения ИСБУ на крупных предприятиях и предприятиях малого и среднего бизнеса. Подходы к классификации бухгалтерских информационных систем.

Список литературы Введение Часто в компаниях существует несколько информационных систем - системы складского учета, бухгалтерские системы, системы для автоматизации отдельных производственных процессов, системы сбора отчетности с подразделений компании, а также множество файлов, которые разбросаны по компьютерам сотрудников.

Имея столько разрозненных источников информации, часто бывает очень сложно получить ответы на ключевые вопросы деятельности компании и увидеть общую картину. А когда нужная информация все же находится в одной из используемых систем или локальном файле, то она часто оказывается устаревшей или противоречит информации, полученной из другой системы.

параметры, относящиеся к анализируемой предметной области, например, названия . зависимостей, сравнительный анализ, анализ динамики продаж . Анализом бизнес-процесса «Продажи» применение OLAP-технологий.

В рамках данного модуля будут рассмотрены следующие вопросы: Какие типы задач решают системы бизнес-аналитики? Что представляет собой технология и каково ее назначение? Какие требования предъявляются к -системам? Какие существуют разновидности ? Процесс принятия решений предполагает знания и учета множества аспектов и данных, характеризующих актуальное состояние и тенденции развития компании.

Информационно-аналитические системы на базе -технологий

Введение Также как электронная таблица может отобразить любые данные с регулярной структурой, применим везде, где есть задача анализа многофакторных данных. Вообще, при наличии некоторой таблицы с данными, в которой есть хотя бы одна описательная колонка и одна колонка с цифрами -инструмент, как правило, будет эффективным средством анализа и генерации отчетов. Но не всегда за текущими делами видны возможности, которые дают нам новые технологии.

Поэтому в этой статье приведен далеко не исчерпывающий список сфер применения -технологий, взятых из реальной жизни и выдуманных исходя из здравого смысла. Некоторые из этих сфер являются классикой, некоторые выглядят слегка экзотично.

Типичные задачи анализа данных, решаемые с помощью OLAP-систем анализ зависимостей, сравнительный анализ, анализ динамики продаж. и характеристик клиентов: Отрасль, Группа предприятий, Владелец и так далее. Анализом бизнес-процесса"Продажи" применение OLAP- технологий в.

Каждая из представленных категорий имеет свои сильные и слабые стороны, нет единственно оптимального выбора. Выбор влияет на 3 важных аспекта: При этом необходимо учитывать объемы обрабатываемых данных, мощность техники, потребности пользователей и искать компромисс между быстродействием и избыточностью дискового пространства, занятого базой данных, простой и многофункциональностью. Как видно, различия продуктов лежат во многих областях: Некоторые продукты весьма ограничены в настройках. Некоторые созданы для специализированных предметных областей: Есть продукты для общих целей, в которых не заложено прикладное использование, которые должны быть достаточно гибкими.

-системы и проблема единого взгляда на управленческую информацию

— рабочее место аналитика. Он предназначен для визуального проектирования логики принятия решений. Все действия настраиваются при помощи всего 4-х мастеров: позволяет аналитику автоматизировать рутинные операции по обработке данных, сосредоточиться на интеллектуальной работе и формализация правил принятия решений.

Целью дипломной работы является обзор популярных систем бизнес- аналитики, выбор Информация, найденная в процессе применения методов Data Mining, должна быть . Общую схему работы настольной OLAP системы можно представить .. Некоторые сравнительные характеристики. Наличие.

Категории в разрезах, которых будут анализироваться показатели: Как правило это несколько периодов: Категорий может быть несколько, они отличаются для каждого вида бизнеса: Сорт, Модель, Вид упаковки и пр. Иногда применяется название товара или услуги , иногда его код, или артикул. В тех случаях когда ассортимент очень велик, анализ по всем видам товаров может не проводиться, а обобщаться по категориям.

Филиал, Магазин, Дилер, Менеджер по продажам. В некоторых случаях, например в розничной торговле, покупатель обезличен и измерение отсутствует, в других случаях информация о покупателе есть, и она важна для продаж. Это измерение содержит название фирмы-покупателя или множество группировок и характеристик клиентов: Отрасль, Группа предприятий, Владелец и так далее. Благодаря -системе будут доступны следующие стандартные методы анализа: Анализ структуры продаж для выявления важнейших составляющих в интересующем разрезе.

Выявление тенденций, сезонных колебаний.

Категории информационных систем

Создание любого отчета всего за несколько шагов Сокращение времени анализа данных Все уровни сложности отчетов — от простейших до анализа трендов и корреляции Функционал будет особенно эффективен, если Вам необходимы: В основе — две инновационные технологии: , благодаря которой кликом мыши можно создавать сложные визуализации, и , обеспечивающая анализ миллионов строк в считанные секунды.

Это настолько просто, что этому может научиться любой пользователь . — программное решение, которое дает возможность поместить аналитику на -браузере и сделать ее доступной любому пользователю.

Характеристика Дайте сравнительный анализ OLAP и OLTP систем. Применение ассоциативных правил в бизнес-проектах. 6.

Приведены основные понятия многомерной модели, рассмотрена классификация систем. Многомерная модель обработки данных. Введение Вобласти технологий обработки данных существует два взаимодополняющих друг друга направления развития: В недавнем прошлом, когда говорилось о стремительном росте числа реализаций информационных систем, прежде всего, имелись в виду системы, предназначенные для оперативной обработки данных. На первых этапах автоматизации требуется структурировать процессы повседневной рутинной обработки данных.

На это ориентированы традиционные СОД. Однако у такого подхода есть и недостатки, связанные с наличием нескольких источников данных.

Система бизнес-анализа OLAP-Эксперт

Узнай, как дерьмо в голове мешает людям больше зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!